Exposure Validation & Attack-Path Proof

Detection & Response testen

Viele Teams haben Tools – aber die Frage bleibt: würdest du es merken? Dieser Use Case testet Detection & Response gegen realistische Angriffsmuster und macht Lücken sichtbar, die wirklich zählen. Ziel: in 60 Tagen weniger Blind Spots in Detection und ein klarer Verbesserungs-Backlog.

Wenn du willst, schauen wir und das gern in einer kurzen Demo gemeinsam an, zusammen mit unserem Technologiepartner.

Wann passt unser Ansatz

  • Unklar, ob Alerts wirklich ankommen (oder nur „irgendwas“)
  • Engineering will klare, testbare Anforderungen
  • Management will Belege für echte Resilienz

Das sind die Ergebnisse

  • Sichtbar, welche Muster erkannt werden – und welche nicht
  • Konkretes Backlog für Detections/Playbooks
  • Nachprüfung: verbessert sich die Detection (wo messbar)?

Das bekommst du von uns

  • Szenario-Set (realistisch, klar begrenzt)
  • Findings: fehlende/zu laute/zu späte Detektion
  • Verbesserungs-Backlog + Zuständigkeit
  • Re-Test, um Fortschritt zu verifizieren

Kurz erklärt

Deine Herausforderung

Detections entstehen oft „historisch“ und werden selten gegen reale Muster getestet. Ergebnis: Noise oder Lücken. Ohne Test bleibt unklar, ob dein Setup Angriffsketten wirklich stoppt.

Unsere Lösung

Wir testen ausgewählte Muster, schauen pragmatisch, was ankommt und was fehlt, und leiten ein Tuning-Backlog ab. Danach wird nachgeprüft, ob es besser wurde.
Typischer Rahmen: 2–4 Wochen für Test → Backlog → Re-Test.

Ablauf

1

Ziele + 3–5 Szenarien festlegen

2

Test durchführen (kontrolliert, begrenzt)

3

Lücken/Noise analysieren

4

Verbesserungs-Backlog erstellen und routen

5

Re-Test zur Verifikation

Häufige Fragen

Ist das „Purple Teaming“?
Es ist praxisnahes Testen mit Fokus auf Umsetzbarkeit und Nachprüfung – ohne Show.


Stört das den Betrieb?
Wir arbeiten mit klaren Grenzen und abgestimmtem Zeitfenster.


Braucht das viele Integrationen?
Nicht zwingend. Wichtig ist, dass Findings in euren Workflow (Tickets/Owner) kommen.


Was ist ein gutes Ergebnis?
Wenige, klare Fixes, die echte Blind Spots schliessen – nachprüfbar.

Würdest du es merken – und würdest du es stoppen?

Lass uns Detection & Response gegen echte Muster testen und Lücken verifiziert schliessen.